ระบบปัญญาประดิษฐ์ระบุยาปฏิชีวนะตัวใหม่สำหรับแบคทีเรียที่ก่อให้เกิดโรคที่เป็นปัญหามากที่สุดในโลก

ปัญญาประดิษฐ์ทำให้เกิดยาปฏิชีวนะชนิดใหม่แบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกระบุยาชนิดใหม่ที่มีประสิทธิภาพซึ่งสามารถฆ่าเชื้อแบคทีเรียที่ดื้อต่อยาปฏิชีวนะได้หลายชนิดเขียนโดย Anne TraftonMIT Newsนักวิจัยของ MIT ได้ระบุสารประกอบยาปฏิชีวนะชนิดใหม่ที่มีประสิทธิภาพโดยใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยเครื่อง ในการทดสอบในห้องปฏิบัติการ ยาดังกล่าวได้ฆ่าแบคทีเรียที่ก่อให้เกิดโรคที่เป็นปัญหามากที่สุดในโลก รวมทั้งสายพันธุ์บางสายพันธุ์ที่ดื้อต่อยาปฏิชีวนะที่รู้จักทั้งหมด นอกจากนี้ยัง

กำจัดการติดเชื้อในเมาส์สองรุ่นที่แตกต่างกัน

แบบจำลองคอมพิวเตอร์ซึ่งสามารถคัดกรองสารเคมีได้มากกว่าหนึ่งร้อยล้านชนิดในเวลาไม่กี่วัน ได้รับการออกแบบมาเพื่อเลือกยาปฏิชีวนะที่อาจฆ่าเชื้อแบคทีเรียโดยใช้กลไกที่แตกต่างจากยาที่มีอยู่

“เราต้องการพัฒนาแพลตฟอร์มที่จะช่วยให้เราสามารถควบคุมพลังของปัญญาประดิษฐ์เพื่อนำไปสู่ยุคของการค้นพบยาปฏิชีวนะ” James Collins ศาสตราจารย์ด้านวิศวกรรมการแพทย์และวิทยาศาสตร์ของ Termeer ในสถาบันวิศวกรรมการแพทย์และวิทยาศาสตร์ของ MIT กล่าว (IMES) และภาควิชาวิศวกรรมชีวภาพ 

วิธีการของเราเผยให้เห็นโมเลกุล

ที่น่าอัศจรรย์นี้ซึ่งถือได้ว่าเป็นยาปฏิชีวนะที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดแห่งหนึ่งที่ได้รับการค้นพบ”ที่เกี่ยวข้อง : ไม่สายเกินไป—การศึกษาใหม่พบว่าปอดซ่อมแซมตัวเองได้ ‘อย่างมหัศจรรย์’ หลังจากเลิกสูบบุหรี่ไม่ว่าจะอายุเท่าไหร่

ในการศึกษาครั้งใหม่นี้ 

นักวิจัยยังได้ระบุผู้สมัครยาปฏิชีวนะที่มีแนวโน้มว่าจะทดสอบต่อไปอีกหลายคน พวกเขาเชื่อว่าแบบจำลองนี้สามารถใช้ในการออกแบบยาใหม่ ๆ โดยอิงจากสิ่งที่ได้เรียนรู้เกี่ยวกับโครงสร้างทางเคมีที่ทำให้ยาสามารถฆ่าเชื้อแบคทีเรียได้Regina Barzilay ศาสตราจารย์ด้านวิศวกรรมไฟฟ้าและวิทยาการ

คอมพิวเตอร์ของ 

Delta Electronics ในห้องปฏิบัติการวิทยาการคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ (CSAIL) ของ MIT กล่าวว่า “โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องสามารถสำรวจพื้นที่เคมีขนาดใหญ่ในซิลิโคซึ่งอาจมีราคาแพงอย่างไม่มีเงื่อนไขสำหรับวิธีการทดลองแบบดั้งเดิม .Barzilay และ Collins ซึ่งเป็นคณะผู้นำร่วมของ Abdul Latif Jameel Clinic for Machine Learning in Health (J-Clinic) ของ MIT เป็นผู้เขียนอาวุโสของการศึกษานี้ ซึ่งปรากฏในCell ผู้เขียนคนแรกของบทความคือ Jonathan Stokes, postdoc ที่ MIT และ Broad Institute of MIT และ Harvard

ในช่วงสองสามทศวรรษที่ผ่านมา 

มีการพัฒนายาปฏิชีวนะใหม่เพียงไม่กี่ชนิด และยาปฏิชีวนะที่ได้รับการอนุมัติใหม่ส่วนใหญ่เป็นยาที่มีอยู่แตกต่างกันเล็กน้อย วิธีการตรวจคัดกรองยาปฏิชีวนะชนิดใหม่ในปัจจุบันมักมีค่าใช้จ่ายสูง ต้องใช้เวลาลงทุนอย่างมาก และมักจะจำกัดความหลากหลายทางเคมีในสเปกตรัมที่แคบCollins กล่าวว่า “เรากำลังเผชิญกับวิกฤตที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับการดื้อยาปฏิชีวนะ และสถานการณ์นี้เกิดขึ้นจากจำนวนเชื้อโรคที่ดื้อต่อ

ยาปฏิชีวนะที่มีอยู่มากขึ้นเรื่อยๆ 

และท่อโลหิตจางในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีชีวภาพและเภสัชกรรมสำหรับยาปฏิชีวนะชนิดใหม่”เพื่อพยายามค้นหาสารประกอบที่แปลกใหม่อย่างสมบูรณ์ เขาได้ร่วมมือกับ Barzilay ศาสตราจารย์Tommi Jaakkola และลูกศิษย์ของพวกเขา Kevin Yang, Kyle Swanson และ Wengong Jin ซึ่งก่อนหน้านี้ได้พัฒนาแบบจำลองคอมพิวเตอร์สำหรับการเรียนรู้ด้วยเครื่องที่สามารถฝึกให้วิเคราะห์โครงสร้างโมเลกุลของ ผสมและสัมพันธ์กับลักษณะเฉพาะ เช่น ความสามารถในการฆ่าเชื้อแบคทีเรีย

เว็บตรงไม่ผ่านเอเย่นต์ไม่มีขั้นต่ำ / แตกง่าย แตกบ่อย